ビジネスを加速する
AI-GUNSHI

はい、まったく問題ありません。AI-GUNSHIのお客様の多くは「AIって何ができるの？」という段階からスタートされています。現役ベテランエンジニアが、専門用語を使わず、御社の業務に置き換えながら丁寧にご説明します。「何から始めればいいかわからない」というご相談こそ大歓迎です。

はい、対応しています。拠点は千葉県ですが、オンライン（Zoom / Google Meet）を活用して全国のお客様をサポートしています。特に不動産・歯科・パン屋など業種特化型のAI開発は全国対応です。対面でのお打ち合わせが必要な場合も、千葉県・東京都近郊であれば訪問可能です。

AI-GUNSHIのコンサルティングは大きく4つのフェーズで進みます。（1）現状分析：業務フローのヒアリングとAI化ポイントの洗い出し。（2）計画策定：ROI試算を含めた段階的な導入ロードマップの作成。（3）導入・開発：ChatGPT活用支援、RAG構築、AIエージェント開発、業務改善アプリの開発。（4）定着支援：社内への浸透サポートと効果測定。さらに、バイブコーディング（AIを活用した対話型開発手法）を取り入れ、お客様と一緒に素早くプロトタイプを作りながら進める開発スタイルも好評です。

お客様の課題・規模に応じて、月額制のAI顧問プラン（AI秘書 × AI顧問）とスポットの開発案件の2つの形態をご用意しています。月額プランは「小さく始めて大きく育てる」コンセプトで、初期費用を抑えながらAI活用を段階的に広げられます。初回のご相談・お見積もりは無料ですので、お気軽にお問い合わせください。補助金・助成金の活用もご提案可能です。

案件の規模によりますが、ChatGPT活用やAI秘書の導入であれば最短2週間〜1ヶ月程度で運用開始できます。RAG構築やAIエージェント開発を含む本格的な導入でも、平均3ヶ月程度で成果が出始めます。「まずは1つの業務から」というスモールスタートを推奨しており、早期に成功体験を積んでから拡大していくアプローチをとっています。

バイブコーディング（Vibe Coding）とは、AIに自然言語（日本語）で指示を出しながらアプリやシステムを開発する最新の手法です。従来のプログラミング知識がなくても、「こんな機能が欲しい」「この画面をこう変えたい」とAIに話しかけるだけで、実際に動くアプリケーションを作ることができます。AI-GUNSHIでは、このバイブコーディングの技術を社内に根付かせるための研修も行っており、エンジニアでない社員の方でもAIを使って業務ツールを自分で作れるようになる人材育成プログラムをご提供しています。

AI-GUNSHIの人材育成プログラムは、座学だけでなく実践を重視しています。ステップ1：ChatGPTなど生成AIの基本操作と効果的なプロンプト設計。ステップ2：自社業務に合わせたカスタムAI（MyGPT）の作成実習。ステップ3：バイブコーディングによる業務アプリ開発体験。ステップ4：自律的にAI活用を推進できる社内AI推進リーダーの育成。非エンジニアの方でもAIを使いこなせるようになるカリキュラムで、多くの企業様から「社員が自主的にAI活用を提案するようになった」とご好評いただいています。

はい、多くの補助金・助成金に対応しています。人材開発支援助成金、IT導入補助金、事業再構築補助金など、お客様の状況に合わせた制度をご案内いたします。申請に必要な書類作成のサポートも行っていますので、補助金の活用が初めてのお客様もご安心ください。「助成金・補助金秘書AI」で要件整理と準備物ガイドも自動化しています。

AI-GUNSHIでは、各業種・各企業の課題に合わせたオリジナルの業務改善アプリを開発しています。例えば、提案書を自動作成するAI秘書、メールからタスクを自動抽出するツール、動画からマニュアルを自動生成するシステムなど、「その会社だけの」AIアプリを構築します。既存のSaaSでは対応できない、御社固有の業務フローに最適化されたアプリを、バイブコーディングも活用しながら迅速に開発・納品いたします。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、御社の社内データ（マニュアル・議事録・契約書・FAQ等）をAIに学習させ、社内の情報に基づいた正確な回答を生成する技術です。例えば、新入社員が「この商品の返品ルールは？」と質問すると、社内マニュアルに基づいた正確な回答をAIが即座に返します。ChatGPTのような一般的なAIとは異なり、御社固有の情報に特化した回答ができるのが大きな特徴です。

AIエージェントとは、人間の指示を受けてAIが自律的に複数のタスクを実行するシステムです。例えば「来週の営業会議の資料を作って」と指示すると、AIが自動で（1）売上データを集計し、（2）グラフを作成し、（3）提案ポイントをまとめた資料を生成する、といった一連の作業を自動で行います。2026年はAIエージェントの時代と言われており、AI-GUNSHIでは御社の業務に特化したAIエージェントの開発を得意としています。共同開発のご依頼も随時受け付けています。

はい、開発して終わりではありません。AI-GUNSHIでは納品後の保守・運用・改善まで一貫してサポートしています。AIモデルの精度改善、新機能の追加、社員の利用定着フォローまで、月額制の伴走サポートプランをご用意しています。AIの技術は日々進化しているため、最新技術への対応もお任せください。

不動産業界では多岐にわたるAI活用が可能です。物件査定AI：周辺相場・築年数・間取りなどのデータから適正価格を瞬時に算出。顧客マッチングAI：お客様の希望条件と物件データをAIが照合し、最適な物件を自動提案。チャットボット：24時間対応の自動接客で、物件問い合わせ・内見予約を自動化。市場分析AI：エリアごとの需給バランスや価格トレンドを分析し、仕入れ・売却のタイミングを最適化。VR内見サポート：遠方のお客様にもオンラインで物件を体感していただけるVR内見環境を構築します。

はい、不動産業界に特化したオリジナルの業務改善アプリを多数開発しています。例えば、物件情報を入力するだけでポータルサイト用の魅力的な紹介文を自動生成するアプリ、契約書のドラフトを自動作成するAI、内見レポートを音声入力から自動でまとめるツールなど、営業・管理・事務の各業務を効率化するアプリを御社の業務フローに合わせてカスタム開発いたします。全国の不動産会社様に対応しています。

むしろ小規模な会社ほどAI導入の効果が大きいケースが多いです。少ない人数で多くの業務をこなしている不動産会社では、AIが「もう一人のスタッフ」として24時間働いてくれます。問い合わせ対応の自動化だけでも、営業スタッフの負担が大幅に軽減され、本来注力すべき接客や内見に集中できるようになります。初期費用を抑えたスモールスタートから始められるプランもご用意しています。

歯科医院では以下のようなAI活用が可能です。AI予約管理システム：患者様の予約・変更・リマインドを自動化し、受付スタッフの負担を大幅に軽減。LINE連携：患者様のLINEから直接予約や問い合わせができる仕組みを構築。来院促進のリマインドメッセージも自動送信。SNS運用管理：独自開発のSNS管理システムで、先生や衛生士さんの負担なくInstagram・Googleビジネスプロフィール等の運用を継続。経営分析ダッシュボード：患者数推移、売上、稼働率をAIが自動分析しレポート。データに基づく経営判断を支援します。

AI-GUNSHIが開発する歯科向けLINE連携予約システムは、患者様がLINEのトーク画面から簡単に予約・変更・キャンセルができる仕組みです。主な機能：空き状況のリアルタイム表示、ワンタップ予約、予約前日のリマインド自動送信、定期検診の時期が来たら自動で通知、診療後のアフターフォローメッセージ。受付スタッフの電話対応が大幅に減り、患者様も24時間いつでも予約できるため、双方にメリットがあります。既存の歯科用レセコン（レセプトコンピュータ）との連携もご相談いただけます。

はい、AI-GUNSHIでは独自開発したSNS運用管理システムをご提供しています。このシステムの最大の特徴は、現場の先生や衛生士さんの手をほとんど煩わせることなくSNS運用を進められる点です。AIが投稿コンテンツの企画・下書き・画像提案を自動生成し、管理画面で確認・承認するだけで投稿が完了します。Instagram・X（Twitter）・Googleビジネスプロフィールなど複数のSNSを一元管理でき、投稿スケジュール管理、反応分析レポートも自動で作成。「SNSをやりたいけど忙しくてできない」という歯科医院様に特に喜ばれています。

患者様の個人情報・医療データの取り扱いには万全のセキュリティ体制で対応しています。データの暗号化、アクセス権限の厳格な管理、定期的なセキュリティ監査を実施しています。また、AI処理に使用するデータは匿名化し、外部のAIサービスに患者様の個人情報が送信されない設計を標準としています。医療分野のコンプライアンスに配慮したシステム設計を行います。

「パン屋にAI？」と驚かれる方も多いですが、実はパン屋・ベーカリーはAI活用の恩恵が非常に大きい業種です。最大の課題である廃棄ロスをAIの需要予測で大幅に削減できます。天候・曜日・イベント・過去の販売データをAIが分析し、「明日はクロワッサンを何個焼けば最適か」を高精度に予測。あるベーカリーでは廃棄率を30%以上削減した実績があります。さらに、画像認識AIによるレジの自動化で、「パンの種類を覚える研修」が不要になり、新人アルバイトでもすぐにレジ対応できるようになります。

AI需要予測は、過去の販売データ、天候情報、曜日パターン、近隣イベント情報、季節要因などを総合的に分析し、商品ごとの最適な製造数を提案します。導入の流れ：（1）まず1〜2ヶ月の販売データを収集（POSレジやメモでもOK）。（2）AIモデルを構築し、予測精度を調整。（3）毎朝、製造計画の提案が届く。（4）実績をフィードバックし、精度がどんどん向上。最初は8割程度の精度から始まりますが、データが蓄積されるほど予測精度が高まり、廃棄ロスの削減と売り切れ機会損失の最小化を同時に実現します。

はい、パン屋・ベーカリーのSNSマーケティングもAIで支援しています。焼きたてパンの写真を撮るだけで、AIが魅力的なキャプション（投稿文）を自動生成。ハッシュタグの提案、投稿に最適な時間帯の分析、リピーター向けの新商品告知まで、オーナー様は本業のパン作りに集中しながらSNS集客を強化できます。Instagramでの「映える」投稿作りもAIがアドバイスしてくれるので、SNSが苦手な方でも安心です。