Vibe Coding 完全ガイド
初心者向け:AIと対話するだけでアプリが作れる革命的な開発手法

この記事で学べること
基本概念
- • Vibe Codingとは何か
- • 従来の開発との違い
- • なぜ今注目されているのか
実践方法
- • 具体的な始め方
- • おすすめツール
- • 注意点とリスク
Vibe Codingとは何か?
Vibe Coding(バイブコーディング)とは、「AIと自然言語で対話しながらコードを生成する新しいプログラミング手法」です。
従来のプログラミング
開発者が厳密なコードを一行一行書いていく
Vibe Coding
「こんな機能が欲しい」と日本語で伝えるだけ
「Vibe」の意味
「雰囲気」「ノリ」を意味する言葉。細かな技術的な指示ではなく、 全体的な雰囲気や意図をAIに伝えることで開発を進める
Vibe Codingの誕生背景

Andrej Karpathy氏
OpenAIの共同創設者、2025年2月にVibe Codingを提唱
「もう構文のことなんか考えなくていい。ただやりたいことをAIに伝えるだけで動く」
Vibe Codingでできること
Webアプリケーション
- • Webサイト作成
- • タスク管理アプリ
- • サインアップフォーム
- • ブログサイト
モバイルアプリ
- • iOSアプリ(Swift)
- • Androidアプリ
- • 簡単なゲームアプリ
- • ユーティリティアプリ
データ処理・分析
- • データベース操作
- • CSV処理
- • グラフ生成
- • API連携
自動化ツール
- • 繰り返し作業の自動化
- • ファイル整理
- • データ収集
- • バッチ処理
Vibe Codingの開発フロー

要件の説明
例:「シンプルなタスク管理アプリを作りたい」
「サインアップフォームを作成して」
「名前リストをソートできる機能を追加して」
技術スタックの選定
例:「Reactで書いて」
「Pythonで作って」
「おすすめの技術で作って」
コードの生成
AIが要件に応じて完全なコードを生成。HTML、CSS、JavaScript、APIなどを含む完成度の高いコードが提供される。
テスト・実行
生成されたコードをローカル環境やオンラインエディタで即座に動作確認。必要に応じて修正指示を出す。
実際の開発例
例1:Swift製iOSアプリ(Karpathy氏の事例)
「○○なシンプルなiOSアプリを作りたい」とChatGPTに要件を伝え、 わずか1時間でApp Store配信直前のプロトタイプを完成。
"ドキュメントを一切読むことなく、マンツーマンの家庭教師に付き添われているかのようだった"
例2:GitHub Issue自動修正(Claude Code)
GitHub Issueの番号を指定するだけで、従来数時間かかっていた作業が最短30分で完了。
おすすめVibe Codingツール

Cursor
- • VSCodeベースのAIネイティブIDE
- • 複数のAIモデル(GPT-4o、Claude 3.5)を切り替え可能
- • 既存プロジェクトとの統合が簡単
- • VSCode互換の拡張機能が使用可能
Windsurf
- • エディタ全体をエージェント化
- • リアルタイムでの変更適用
- • OpenAIによる買収で更なる機能強化が期待
- • 独自UIで刷新されたコーディング体験
Claude Code
- • ターミナル常駐エージェント
- • Issue解決からテスト生成まで自動化
- • 大規模リポジトリでも高精度
- • 一気通貫での作業が可能
GitHub Copilot
- • GitHubとの深い統合
- • チーム開発での司令塔役
- • 開発ライフサイクル全体をカバー
- • プランエージェントによる計画立案
初心者向けの始め方
STEP 1: AIチャットツールで体験
まずはChatGPTやClaudeで簡単な体験から始めましょう。
試してみるプロンプト例:
私の趣味のブログのトップページをHTMLとCSSで作ってください。
デザインはシンプルで、ヘッダー、メインコンテンツ、フッターの3つの部分に分けてください。
STEP 2: 効果的なプロンプトのコツ
❌ 悪い例
「ログイン機能を作って」
✅ 良い例
「メールアドレスとパスワードでログインできる機能をJavaScriptで作ってください。ログインに失敗した場合は『入力内容が間違っています』とエラーメッセージを表示してください。」
STEP 3: 専用ツールの導入
慣れてきたら、CursorやWindsurfなどの専用ツールを使ってより高度な開発に挑戦しましょう。
注意点とリスク
コードの品質問題
- • AIが生成したコードに隠れたバグが含まれる可能性
- • 非効率的な処理が含まれることがある
- • テストコードの併用が重要
セキュリティの脆弱性
- • 入力バリデーションが不十分
- • APIキーのハードコーディング
- • 専門家によるコードレビューが必要
保守性の問題
- • コードの構造が一貫していない
- • コメントや説明が不足
- • 技術的負債の蓄積
スキル劣化のリスク
- • 基礎的な文法理解が浅くなる
- • デバッグ能力の低下
- • AIツールに依存しすぎる危険性
Vibe Codingの未来

1. AutoGPTとAIエージェント
- • 完全自律的な開発
- • 設計から実装まで一気通貫
- • 人間は指示だけでアプリが完成
2. RAG(検索拡張生成)
- • 既存コードベースを参照
- • より正確なコード生成
- • プロジェクト固有の最適化
3. マルチモーダル対応
- • 音声入力対応
- • 画像からのコード生成
- • スケッチからWebページ作成
まとめ
Vibe Codingの可能性
Vibe Codingは、プログラミングの民主化を実現する革命的な手法です。
日本語でAIに指示を出すだけ
複雑なコードを覚える必要なし
すぐに動作するアプリが作れる
今すぐ始める方法
- ChatGPTやClaudeで簡単なHTML/CSS作成を試す
- Cursorなどの専用ツールをダウンロード
- 小さなプロジェクトから始めて徐々に複雑なものに挑戦
重要な注意点
AIが生成したコードを盲目的に信頼せず、セキュリティやコードの品質に注意を払うことが重要です。 「AIはツール、学びの主役は自分」という意識を忘れずに活用しましょう。
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